Előre jelzett eredmények
10,000 szimuláció futtatása, 90%-os konfidencia intervallum
Lehetséges kimenetelek
Mandátum-eloszlás
Módszertan
Monte Carlo Szimuláció
10,000 futtatás sztochasztikus modellel. Minden futtatás véletlenszerű változatokat alkalmaz a kampányesemények hatására (±15%-os bizonytalanság), majd mandátum-kiosztást számít a D'Hondt módszerrel.
Történelmi Kalibráció
A modellt a 2018-as és 2022-es országgyűlési választások hivatalos eredményeire kalibráltuk. Az átlagos kalibrációs hiba: 1.37% (2018: 1.28%, 2022: 1.46%).
Alapadat: EP 2024
A 2024-es európai parlamenti választás hivatalos eredményei képezik az alapadatokat. Ez már tartalmazza a Novák-botránt, Magyar Péter megjelenését és a politikai változásokat. Csak a parlamenti választásra vonatkozó többlethatásokat adjuk hozzá.
Strukturális Tényezők
- Egyéni választókerületek: mandátum-többlete a kormánypártnak (az EP-ben nincs)
- Stabil szavazóbázis: 35% alsó határ, alacsonyabb reakció a negatív hírekre
- Új párt akadályai: -1.5% Tisza (szervezési nehézségek)
- DK örökség: -2% (2006-os "hazugságbeszéd")
Kampányesemények
A modell számszerűsíti a várható kampányesemények hatásait:
- Évértékelő (febr. 1): Fidesz platform előny
- Tisza program (febr. 10): Politikai alternatíva
- Gazdasági jelentés (febr. 15): 70% eséllyel negatív
- EU források (márc. 1): 40% eséllyel részleges feloldás
- Március 15.: Ellenzéki demonstrációk
Kulcsfontosságú Feltételezések
- A Momentum nem indul, a Tisza Pártot támogatja
- Az EP 2024 eredmények már tartalmazzák a főbb politikai változásokat
- Az egyéni választókerületek mandátum-többlete a kormánypártot segíti
- A Fidesz magválasztói (~35%) kevésbé reagálnak a negatív hírekre
Adatforrások
- EP 2024 hivatalos eredmények (Választási Hivatal)
- Országgyűlési választások 2018, 2022 (Választási Hivatal)
- Saját kutatás a 2018-2026 eseményekről
Fontos megjegyzés
Ez az előrejelzés saját szimulációs modell eredménye, nem közvéleménykutatás. A modell a fenti feltételezésekre épül, és a valóság eltérhet az előrejelzéstől. A választási eredményeket számos előre nem látható esemény befolyásolhatja.
A módszertan részletei: Monte Carlo-módszer Wikipedia.